소재의 전자 구조를 예측하는 방법 및 전자 장치
한국과학기술연구원
10-2018-0084270
TRL 5
등록일 2025.08.10
소재,전자구조,머신러닝
특허 도면
특허 등록번호: 102103551
특허 문서
기술 개요
전자 장치가 소재의 전자 구조를 예측하는 방법의 일 실시예는, 상기 제1 소재를 구성하는 원소들에 관련된 사용자의 입력 데이터를 수신하는 단계, 상기 수신된 입력 데이터를, 상기 제1 소재의 상태 밀도를 추정하기 위한 학습 모델에 적용하는 단계 및 상기 학습 모델로부터 출력되는 상기 제1 소재의 에너지 준위 별 상태 밀도를 나타내는 제1 그래프를 출력하는 단계를 포함하며, 상기 학습 모델은, 상기 제1 소재를 구성하는 복수의 원소들 중 적어도 일부로 구성된 복수의 제2 소재들에 대한 기 입력된 데이터 및 상기 복수의 제2 소재들 각각의 에너지 준위 별 상태 밀도를 나타내는 복수의 제2 그래프에 기초하여, 상기 제1 그래프를 생성하도록 학습된 것일 수 있다.
주요 특징
본 개시는 소재의 전자 구조를 예측하는 방법 및 전자 장치에 관한 것이다.
기술 정보
상태
라이선스 가능
TRL (기술성숙도)
Level 5
판매금액
가격협의
키워드
소재
전자구조
머신러닝
발명자
한상수, 여병철, 김동훈, 김승철
출원일