3차원 딥러닝을 이용한 어깨 질환 자동 진단 장치, 어깨 질환 진단을 위한 정보 제공 방법 및 어깨 질환 진단을 위한 정보 제공 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 기록한 전자 기록 매체
한국과학기술연구원
10-2019-0083387
TRL 5
등록일 2026.08.11
의료 분야
특허 도면
특허 등록번호: 10-2291854
특허 문서
기술 개요
어깨 질환 진단 장치는 3차원 인셉션 레즈넷 블록(Inception-ResNet block) 구조, 글로벌 에버리지 풀링(global average pooling) 구조 및 풀리 커넥티드(fully connected) 레이어를 포함한다. 상기 3차원 인셉션 레즈넷 블록 구조는 환자의 어깨 부분을 촬영한 3차원 의료 영상을 입력 받아 상기 3차원 의료 영상에서 피쳐(feature)들을 도출하는 3차원 인셉션 레즈넷(Inception-ResNet) 구조 및 상기 피쳐들이 이루는 피쳐 맵(feature map)의 정보를 축약하는 3차원 인셉션 다운샘플링(Inception downsampling) 구조를 포함한다. 상기 글로벌 에버리지 풀링 구조는 상기 3차원 인셉션 레즈넷 블록 구조의 출력을 에버리지 풀링한다. 상기 풀리 커넥티드 레이어는 상기 글로벌 에버리지 풀링 블록의 후단에 배치된다. 상기 어깨 질환 진단 장치는 상기 3차원 의료 영상의 진단 결과를 복수의 카테고리로 자동 분류한다.
주요 특징
의약학
협력 희망 분야
매매
기술 정보
상태
라이선스 가능
TRL (기술성숙도)
Level 5
판매금액
500 만원
키워드
3차원 딥러닝
어깨 질환 진단
의료 영상 분석
발명자
김영준, 심응준, 김래현
출원일
2019.07.10