딥러닝 기반의 촉매 설계 방법 및 그 시스템
한국과학기술연구원
10-2020-0096177
TRL 5
등록일 2026.08.11
산소환원용 촉매 활성 예측용 딥러닝 기법
특허 도면
특허 등록번호: 10-2288002
특허 문서
기술 개요
딥 러닝 기반의 촉매 설계 방법은, 인공 신경망(neural network)을 이용한 학습을 통하여 학습모델을 결정하는 단계, 촉매 구조 및 흡착물의 정보를 상기 학습모델에 입력하는 단계, 및 상기 학습모델에 입력된 촉매 구조 및 흡착물의 정보로부터 예측되는 산소 환원 반응 촉매 활성을 출력하는 단계를 포함한다.
주요 특징
에너지/자원/원자력
협력 희망 분야
매매
기술 정보
상태
라이선스 가능
TRL (기술성숙도)
Level 5
판매금액
500 만원
키워드
딥러닝 촉매 설계
산소 환원 반응
촉매 활성 예측
발명자
함형철, 김승훈, 조진원, 최선희, 박현서, 윤창원, 윤성필, 정향수, 한종희, 유성종, 김형준, 장종현
출원일
2020.07.31